张成

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我是一名计算机科学领域的科研工作者，目前担任河北科技师范学院教师。研究方向主要集中于三维计算机视觉、点云处理、几何深度学习与生成模型。我于2023在杭州电子科技大学获得计算机硕士学位，之后在百度Appolo担任算法工程师。

我的研究兴趣包括三维点云分割/检测/补全/速度估计、纯视觉/多模态Occupancy占据流预测。目前已在国际会议和期刊如CVPR(顶会), TVCG(顶刊), IJIS(SCI一区), GoM(SCI三区)等发表论文多篇, 累计引用数309。同时，我热衷于将前沿算法转化为实用技术，探索人工智能在工业界的落地应用。

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Patchformer: An efficient point transformer with patch attention
Cheng Zhang, H Wan, X Shen, Z Wu
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CCF-A CVPR), 2022
Paper
PVT: Point‐voxel transformer for point cloud learning
Cheng Zhang, H Wan, X Shen, Z Wu
International Journal of Intelligent Systems (SCI一区), 2022
Paper
SPAC-Net: Rethinking Point Cloud Completion With Structural Prior
Z Wu, J Shi, X Deng, Cheng Zhang, G Yang, M Zeng, Y Wang
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG SCI一区), 2024
Paper
Graph-PBN: Graph-based parallel branch network for efficient point cloud learning
Cheng Zhang, H Chen, H Wan, P Yang, Z Wu
Graphical Models (SCI三区), 2024
Paper
PU-GAT: Point cloud upsampling with graph attention network
X Deng, Cheng Zhang, J Shi, Z Wu
Graphical Models (SCI三区), 2024
Paper

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